【IT好望角】12月最火的10个GitHub开源项目(附下载地址)

码农有道 2019-05-14 16:04:33

大部分的程序员或者说许多开发者都有定期浏览GitHub 的习惯。GitHub上的项目如此众多,有人不断分享,还有人不断收藏,当然最重要的就是Star的数量,它代表着这个项目的热度。今天,我们依照Star数,盘点12月份GitHub上最火的10个开源项目,希望对大家有帮助,最后将这10个项目下载好打包上传到百度网盘供大家下载,文章末尾会给出网盘地址,供大家下载

tensorflow

下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,它的表现比第一代的DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分化(auto-differentiation)。


JavaScript框架Vue

下载地址:https://github.com/vuejs/vue

Vue.js是MIT授权的开源项目,Vue是构建用户界面的渐进框架。它从头开始被设计为可以逐步采用,并且可以根据不同的用例轻松地在库和框架之间进行扩展。它由一个专注于视图层的平易近见的核心库和一个支持库生态系统组成,可帮助解决大型单页应用程序的复杂性。


coding-interview-university

下载地址:https://github.com/jwasham/coding-interview-university

一个简单的软件工程师学习主题库,还加入了面试手册帮助开发者准备亚马逊、Facebook、Google等企业的面试,这里面包含了从Web开发人员到大公司的软件工程师的多月学习计划。


bitcoin

下载地址:https://github.com/bitcoin/bitcoin

Bitcoin (比特币)是点对点(peer-to-peer)基于网络的匿名数字货币。点对点的意思是指没有中央权威控制货币的汇款通道。相反,这些货币转帐的任务是由网络节点进行的集体管理。匿名就意味着交易各方可以隐藏自己的真实身份。Bitcoin 是一个由Satoshi Nakamoto 制作的开源项目。


Front-End-Checklist

下载地址:https://github.com/thedaviddias/Front-End-Checklist

一款专门为现代化网站和前端开发人员准备的非常棒的清单,里面包含前端开发的大部分项目,而且还根据重要程度对项目进行了三个级别的划分:推荐、高度推荐以及无关紧要。


Web应用打包工具parcel

下载地址:https://github.com/parcel-bundler

Parcel 是一款极速、零配置的 Web 应用打包工具。具有以下功能特性:

1)极速打包 - 多核心编译,以及即使在重启后也能快速重建的文件系统缓存。

2)无需安装插件,开箱即用,支持 JS、CSS、HTML、file assets 等。

3)在有需要时自动转换成 Babel、PostCSS和 PostHTML 模块 - 甚至是 node_modules。

4)代码零配置,使用动态 import()语句分割。

5)报错日志友好 - 代码高亮显示有助于查明问题。


github-profile-summary

下载地址:https://github.com/tipsy/github-profile-summary

这是一个用于可视化GitHub配置的文件工具,将 Github 资料做成一个可视化的单页。作者在 Medium 上宣传自己如何用 2 天的时间获得 2000 个stars,发布后短短 10 天,stars 8000+。


30-seconds-of-code

下载地址:https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

这个项目里精心收集了大量有用的JavaScript代码片段,让你能够在极短的时间内理解并能使用它们,分为日期、节点、功能模块等部分,你可以直接将文件中的这些代码直接导入到你的编辑器(VSCode,Atom,Sublime)


pytudes

下载地址:https://github.com/norvig/pytudes

这个项目包含pytudes -完善编程技巧Python程序


机器学习框架turicreate

下载地址:https://github.com/apple/turicreate

苹果公司本月在开源项目托管平台 GitHub 上分享了 Turi Create 的框架。Turi Create 简化了定制机器学习模型的开发。你不需要成为一个机器学习专家,也可以在你的应用中添加建议、对象检测、图像分类、图像相似性或活动分类。这一框架应该会让开发者更容易构建机器学习模型。


下载链接: https://pan.baidu.com/s/1bqKO5T9 密码: 4vks


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